近日，bg大游官网官方平台非全日制研究生王涵在工程技术领域顶级期刊《Computers & Industrial Engineering》（中科院一区TOP期刊，影响因子6.7）上成功发表题为“Leveraging online reviews and expert opinions for electric vehicle type prioritization”的学术论文。该论文以西华大学为第一单位，王涵为第一作者，其指导教师王增强教授为通信作者。
文章简介：
近年来电动汽车（EV）市场迅速扩张，使得制造商在不确定条件下面临如何战略性地优先考虑投资何种类型的EV的挑战。本研究提出一种改进的多属性决策（MADM）框架，以利用在线评论和专家意见来解决这一问题。该框架从在线评论中提取需求属性，应用CBULI表示不确定的评价，并采用CPT捕捉风险偏好。在中国四川省的一家电动汽车制造企业进行了案例研究，以验证该框架，结果表明该框架在识别最具投资前景的EV类型方面有效且实用。该研究的结果表明，该框架能够帮助制造商在不确定的市场条件下做出更明智的投资决策。本文的工作有助于在投资于不同类型电动汽车的选择研究方面实现方法论上的进步，并为电动汽车企业提供有价值的见解，使其能够在用户需求和企业发展相一致的基础上做出明智的投资决策。提出的MADM框架通过使制造商在不确定性下优先投资于适当类型的电动汽车，支持电动汽车行业的战略发展。
原文链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360835224007009
通讯作者简介：
王增强教授，主要研究方向为面向语言信息的复杂模型构建。
